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,:世界杯买球中国火电行业碳排放和总碳强度ACI为研究
发布时间:2022-09-24 10:37 浏览:[]次

世界杯买球【摘要】:根据《2018年全球能源与二氧化碳状况报告》,2018年全球与能源相关的二氧化碳排放量增加了1.7%,达到331亿的历史新高吨。报告特别指出,燃煤电厂是 2018 年排放增长的最大单一贡献者,与 2017 年相比增加了 2.9%(即 2.8 亿吨),总计超过超过8亿吨,首次100亿吨。作为全球最大的碳排放国2050中国能源和碳排放报告,中国煤炭资源禀赋决定了煤炭能源消费结构和发电结构。中国发电主要依靠以煤为主的火电产业。我国火电装机容量占比较大,相对于新能源仍具有明显优势,如:供应稳定、调峰调谷、集中供热服务、发电成本低等。新能源难以完全替代。我国《电力发展“十三五”规划》指出,2016-2020年我国燃煤、燃气火电装机容量年均增长率为4.1%和10.8%,分别。 2018年,中国燃煤电厂发电量增长5%以上,排放量增加2.5亿吨,抵消了电力以外行业的二氧化碳减排量。在低碳发展的背景下,中国火电行业的碳减排和总碳强度(ACI)问题日益突出,面临着巨大的减排压力。基于以上分析,本文以我国火电行业碳排放和总碳强度ACI为研究对象,重点研究了火电行业碳排放的驱动因素和环境效率、空间差异性和不平等性。总碳强度 ACI 和碳减排量。主要研究内容和研究成果如下:(1)分析我国火电行业碳排放基本情况。

首先,根据《电力体制改革方案》(国发[2002]5号),将我国省级电网公司划分为6个区域电网,明确实证分析的研究范围和数据来源其次,根据联合国政府间气候变化专门委员会(IPCC)提供的二氧化碳排放量计算方法,计算了2000-2017年各省火电行业的碳排放量。最后,碳排放的绝对因素(即:经济活动、能源消耗和电力输出)和相对因素(即:能源强度、能源结构、火电输出的碳强度等)的变化趋势和模式。 (2)基于广义除数指数法,GDIM,构建火电行业碳排放变化驱动因素分解模型。区别于传统因素分解方法,通过构造新的雅可比矩阵,本文提出了八因子和五因子广义柴油指数GDIM模型的一般形式,并基于广义柴油指数GDIM构建了我国火电行业碳排放变化的分解模型。分解为火电需求、能源消费、经济发展、碳强度、能源结构、技术水平、电力输出效率、能源效率、排放​​演变路径和峰值趋势。

(3)构建了基于松弛变量SBM(Slack-based Model,SBM)的火电行业碳排放效率和影子价格测度模型。以消耗为输入变量,火电发电为期望输出, 并将能源相关碳排放作为非期望产出, 构建了基于松弛变量的 SBM 省级火电行业碳排放环境效率测度模型.环境效率得分。此外,构建了基于对偶理论的省级火电行业碳排放影子价格计算模型,计算了省级碳排放影子价格及其价格的变异系数,并分析了各省影子价格的收敛性。 (4)构建了总碳强度ACIspat分解模型基于 M-RM-P(Multi-RegionMulti-Province,M-RM-P)的 ial 差异。在传统的M-R(Multi-Region,M-R)多区域空间差异分解模型的基础上2050中国能源和碳排放报告2050中国能源和碳排放报告,提出了嵌套的M-R多区域空间分解框架,构建了嵌套的M-R多区域空间差异分解模型,即: “多区域多省”M-RM-P空间差异分解模型。以我国“五年计划”起止年份为研究节点,将地区(或省)间总碳强度ACI的空间差异分解为碳排放系数、能源结构和能源强度三个影响因素.

世界杯买球分析造成不同地区/省火电行业总碳强度ACI空间差异的关键因素,识别出总碳强度ACI表现较差的地区和省份。 (5)构建了基于泰尔指数的总碳强度ACI不平等分解模型。首先2050中国能源和碳排放报告2050中国能源和碳排放报告,泰尔指数用于量化国家层面(全国各省之间)和区域层面(区域内省之间) 2000-2017年) ) 火电行业总碳强度ACI不等式。其次,构建了基于泰尔指数的总碳强度ACI不等式分解模型,将中国火电行业总碳强度ACI不等式分解为区域间和区域内不平等 最后,在传统马尔可夫链的基础上,引入空间自相关的概念,构建了省总碳强度ACI的传统和空间马尔可夫链状态转移概率矩阵。各省总碳强度ACI的时空演变特征。 (6)构建火电行业碳减排可能性指标体系。提出兼顾公平性和效率指标的火电行业减排可能性指标。研究了火电行业碳减排任务的分配情况。此外,基于火电行业碳排放和总碳强度ACI减排研究,分析了火电行业现有的低碳减排政策。在梳理和分析现有政策中存在的问题后,从结构减排、管理减排、技术减排等角度,提出了我国火电碳减排和碳强度总量减排的合理政策建议。电力行业。

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